云计算智能融合团队

上海交通大学计算机学院马汝辉老师团队

研究方向

云计算智能融合团队隶属于上海市可扩展计算与系统重点实验室，聚焦分布式计算、云计算系统、人工智能及大模型三大方向。团队致力于构建新一代智能云计算系统，研究涵盖联邦学习等分布式机器学习系统、无服务器计算等云计算新范式，以及大模型高效推理与系统级优化等前沿课题，推动人工智能技术在各行业中的创新应用。团队现有副研究员1名，博士研究生7名，硕士研究生13名。

新闻速递

2026年01月14日 论文Reinforcement Learning Based Data Weight Optimization for Sequential Recommendation 被IEEE Transactions on Consumer Electronics期刊接收，恭喜士铨！
2025年11月25日 论文MPCPFL:Prototype-Based Multimodal Personalized Federated Learning With Missing Modalities in Medical Domain被IEEE Transactions on Computational Social Systems期刊接收，恭喜琪玮！
2025年11月22日 论文BFCSR:A Blockchain-Based Federated Learning Framework with Client Selection and Round-Based Training Scheme 入选 BWTAC2025 论文激励计划，恭喜子杰！
2025年11月01日 论文FedACL:A Collaborative Federated Fine-Tuning Framework for Large Language Models with AWLoRA and Contrastive Learning被期刊IEEE Transactions on Computational Social Systems期刊接收，恭喜子杰！
2025年11月01日 论文HeShare:Energy-Aware and Efficient Multi-Task Scheduling in Heterogeneous GPU-based Computing Systems被期刊IEEE Transactions on Computers(CCF-A)期刊接收，恭喜卓龙！